连接 MySQL 数据库到 Jupyter - Python

简介

Jupyter 是一个交互式 notebook 环境，常用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统。在 Jupyter 中连接 MySQL 数据库，可以方便地进行数据查询、处理和分析。

步骤

1. 安装 MySQL 驱动程序

Python 中使用 MySQL 驱动程序来连接 MySQL 数据库，需要先安装 MySQL 驱动程序。

在命令行中执行以下命令来安装 MySQL 驱动程序：

!pip install mysql-connector-python

2. 创建数据库连接

在 Python 代码中创建数据库连接，需要指定数据库连接信息，包括：

• 主机名
• 端口号
• 用户名
• 密码
• 数据库名

以下是示例代码：

import mysql.connector

# 创建数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    port=3306,
    user="root",
    password="password",
    database="mydatabase"
)

3. 执行 SQL 查询

创建数据库连接后，就可以通过该连接执行 SQL 查询，获取数据库中的数据。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 执行 SQL 查询
query = "SELECT * FROM mytable"
df = pd.read_sql(query, cnx)

# 打印查询结果
print(df.head())

4. 关闭数据库连接

查询结束后，需要关闭数据库连接以释放资源。

以下是示例代码：

# 关闭数据库连接
cnx.close()

结论

使用 MySQL 驱动程序可以方便地在 Jupyter 中连接 MySQL 数据库，进行数据查询、处理和分析。同时，需要注意关闭数据库连接以释放资源。