Python|熊猫系列.str.encode()

Series.str可用于以字符串形式访问系列的值并对其应用多种方法。 Pandas Series.str.encode()函数用于使用指定的字符串字符编码。等效于str.encode() 。

Syntax: Series.str.encode(encoding, errors=’strict’)

Parameter :
encoding : str
errors : str, optional

Returns : encoded : Series/Index of objects

示例 #1：使用Series.str.encode()函数对给定系列对象的基础数据字符串字符编码。使用“raw_unicode_escape”进行编码。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich'])
  
# Creating the index
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.str.encode()函数对给定系列对象的基础数据字符串字符编码。

# use 'raw_unicode_escape' encoding
result = sr.str.encode(encoding = 'raw_unicode_escape')
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.str.encode()函数已成功编码给定系列对象中的字符串。

示例 #2：使用Series.str.encode()函数对给定系列对象的基础数据字符串字符编码。使用“punycode”进行编码。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney'])
  
# Creating the index
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.str.encode()函数对给定系列对象的基础数据字符串字符编码。

# use 'punycode' encoding
result = sr.str.encode(encoding = 'punycode')
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.str.encode()函数已成功编码给定系列对象中的字符串。