项目理念 | Android中的歌曲推荐系统

项目名称： Android 中的歌曲推荐系统

简介：我们都知道，在当今时代，互联网正在迅速扩张，因此，我们想要向特定用户展示的数据以及其他输入内容对于技术人员来说变得难以推荐给他们的用户。因此，这里出现了推荐系统的概念，它可以帮助用户从推荐的东西中进行适当的选择。
推荐系统适用于不同的算法：
1. 基于图的推荐。
2. 基于内容的过滤。
3. 使用机器学习工具的协同过滤。

概念框架：
在这个项目中，Android Java框架将与 FireBase 概念的使用一起使用。
同样在这个项目中，还有各种功能要添加，例如：

• 热门趋势。
• 根据其活动为用户推荐的最佳歌曲
• 和其他东西以及登录/注册系统以及身份验证。

项目中使用的数据结构和算法：在这个项目中，可以使用多种类型的数据结构，例如数组列表或堆栈或主要是图形（基于图形的推荐系统）以及与搜索、排序等相关的某些算法。

使用的工具：在这个项目中， Android Studio 软件将与Google FireBase 一起使用。

应用：该项目具有某些应用，例如：

• 制作歌曲相关应用程序以及推荐歌曲的功能
• 除了歌曲，还可以添加其他内容，例如电影、游戏等。

这是与这个正在进行的项目相关的项目的我的 github 链接。