在 Pandas DataFrame 中将整数转换为字符串的最快方法

Pandas – 任何程序员都可以使用的开源库。它是一个有用的库，用于分析数据和操作数据。它快速、灵活且易于理解，可以轻松处理丢失的数据。它不仅提供而且增强了具有强大数据结构的数据操作和分析工具的性能。

在 pandas 中有四种将整数转换为字符串的方法。

方法一：map(str)

frame[‘DataFrame Column’]= frame[‘DataFrame Column’].map(str)

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方法二：申请(str)

frame[‘DataFrame Column’]= frame[‘DataFrame Column’].apply(str)

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方法三：astype(str)

frame[‘DataFrame Column’]= frame[‘DataFrame Column’].astype(str)

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方法四：values.astype(str)

frame[‘DataFrame Column’]= frame[‘DataFrame Column’].values.astype(str)

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为了找出最快的方法，我们找出每种方法将整数转换为字符串所需的时间。需要最短转换时间的方法被认为是最快的方法。

import pandas as pd
import sys
import time
import numpy as np
  
print('Version Of Python: ' + sys.version)
print('Version Of Pandas: ' + pd.__version__)
print('Version Of Numpy: ' + np.version.version)
  
frame1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 90, size =(5000000, 1)), columns =['random'])
frame2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 90, size =(5000000, 1)), columns =['random'])
frame3 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 90, size =(5000000, 1)), columns =['random'])
frame4 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 90, size =(5000000, 1)), columns =['random'])
  
  
# Using map(str) method
t1 = time.time()
frame1['random'] = frame1['random'].map(str)
output1 = (time.time() - t1)  
print('Time taken in seconds using map(str): ' + str(output1))
  
# Using apply(str) method
t2 = time.time()
frame2['random'] = frame2['random'].apply(str)
output2 = (time.time() - t2)  
print('Time taken in seconds using apply(str): ' + str(output2))
  
# Using astype(str) method
t3 = time.time()
frame3['random'] = frame3['random'].astype(str)
output3 = (time.time() - t3)  
print('Time taken in seconds using astype(str): ' + str(output3))
  
# Using values.astype(str) method
t4 = time.time()
frame4['random'] = frame4['random'].values.astype(str)
output4 = (time.time() - t4)  
print('Time taken in seconds using values.astype(str): ' + str(output4))
  
l =[output1, output2, output3, output4]
m =['map(str)', 'apply(str)', 'astype(str)', 'values.astype(str)']
  
# Fastest way to convert into string
minimum = min(l)
k = l.index(minimum)
fastest = m[k]
  
# It will print the fastest conversion method.
print(fastest+" is the fastest method")

输出：

pandas-into-to-string-fastest