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📜  Python中的 Matplotlib.axes.Axes.get_data_ratio()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:05.444000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axes.Axes.get_data_ratio()

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等,并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.get_data_ratio()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.get_data_ratio()函数用于获取原始数据的纵横比。

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.get_data_ratio()函数:

示例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
fig, ax1 = plt.subplots()
   
x = np.random.randn(20, 50)
x[12, :] = 0.
x[:, 22] = 0.
  
ax1.spy(x)
ax1.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
              +str(ax1.get_data_ratio())+"\n")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_data_ratio() \
Example')
  
plt.show()

输出:

示例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
fig, [(ax1, ax2), (ax3, ax4)] = plt.subplots(2, 2)
   
x = np.random.randn(20, 50)
x[5, :] = 0.
x[:, 12] = 0.
   
ax1.spy(x, markersize = 4)
ax2.spy(x, precision = 0.2, markersize = 4)
   
ax3.spy(x)
ax4.spy(x, precision = 0.4)
  
ax1.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
              +str(ax1.get_data_ratio())+"\n")
  
  
ax2.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
              +str(ax2.get_data_ratio())+"\n")
  
ax3.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
              +str(ax3.get_data_ratio())+"\n")
  
ax4.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
              +str(ax4.get_data_ratio())+"\n")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_data_ratio\
 Example')
  
plt.show()

输出: