在 R 中使用波浪号 ~

在本文中，我们将研究在 R 编程语言中使用波浪号（~）。

波浪号 l 用于统计模型的公式中，因为该符号主要用于在 R 编程语言中定义统计模型公式中的因变量和自变量之间的关系。波浪号左侧指定目标变量（因变量或结果），波浪号右侧指定预测变量（自变量）。

在 lm()函数中使用 ~ 估计线性回归模型

在此，我们将通过应用模型的线性回归拟合的过程，并进一步通过使用波浪号将在 lm()函数内部使用波浪号的左侧指定目标变量（因变量或结果）和波浪号的右侧指定预测变量（自变量）。 ~ 符号在 Rb 编程语言中与 lm函数一起使用时定义预测变量和目标变量

lm()用于拟合线性模型。可用于进行回归、单层方差分析和协方差分析。

Syntax:

lm(formula, data, subset, weights, na.action,method = “qr”, model = TRUE, x = FALSE, y = FALSE, qr = TRUE, singular.ok = TRUE, contrasts = NULL, offset, …)

Parameters:

• formula:-an object of class “formula”: a symbolic description of the model to be fitted.
• data:-an optional data frame, list, or environment containing the variables in the model.
• subset:-an optional vector specifying a subset of observations to be used in the fitting process.
• weights:-an optional vector of weights to be used in the fitting process. Should be NULL or a numeric vector. If non-NULL, weighted least squares are used with weights.

示例：显示波浪号使用的程序

R

g1 <- rnorm(1000)
g2 <- rnorm(1000) + g1
  
o<-rnorm(1000) + g1 + g2 
  
gfg <- data.frame(g1, g2, o)
  
model <- lm(o ~ g1 + g2,gfg) 
summary(model)

输出：

示例 2：显示波浪号使用的程序

R

g1 <- rnorm(500)
g2 <- rnorm(500) * g1
  
o<-rnorm(500) + g1 - g2 
  
gfg <- data.frame(g1, g2, o)
  
model <- lm(o ~ g1 + g2,gfg) 
summary(model)

输出：