执行查询以将 K 添加到索引范围 [L, R] 后数组中存在的最大元素

当需要在一个数组中添加一个元素，并且要求保持数组的有序性时，可以使用执行查询的方法来找到添加后的最大元素。假设数组已经按照升序排序。

算法思路

1. 首先，定义变量 max_element 来保存当前最大的数组元素。初始时，将其设置为数组的最后一个元素 arr[R]。
2. 然后，对于要添加的新元素 K，从索引 R 开始向左遍历数组，直到索引 L。在每次遍历时，更新 max_element 为当前遍历到的元素 arr[i] 和 max_element 的较大值。
3. 最后，返回 max_element，即为添加元素 K 后数组中存在的最大元素。

代码示例

下面是一个用 Python 编写的示例代码：

def find_max_element(arr, L, R, K):
    max_element = arr[R]  # 初始时，最大元素为数组最后一个元素
    for i in range(R, L - 1, -1):
        max_element = max(arr[i], max_element)  # 更新最大元素
    return max_element

# 示例用法
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
L = 1
R = 3
K = 6
result = find_max_element(arr, L, R, K)
print(result)  # 输出: 6

复杂度分析

该算法的时间复杂度为 O(R-L+1)，其中 R-L+1 表示需要遍历的元素个数。空间复杂度为 O(1)，只使用了常数级别的额外空间。

总结

通过执行查询的方法，可以很方便地找到在添加元素后，保持数组有序的情况下，数组中存在的最大元素。这种方法适用于已排序的数组，并且可以通过遍历数组来获取结果。