Python中的 bokeh.plotting.figure.step()函数

bokeh.plotting.figure.step()函数是用于绘制折线图的函数，它可以在Bokeh可视化库中使用。使用此函数可以快速的创建简单线形的折线图。

使用方法

该函数的语法如下：

step(x, y, *, mode='before', line_color=None, line_width=1, alpha=1.0, line_dash='solid', legend_label=None, muted_color=None, muted_alpha=0.1, name=None, **kwargs)

其中，x和y参数分别是指定折线点坐标的两个列表，line_color参数用于控制折线的颜色，line_width参数用于控制折线的粗细。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用step()函数创建一个简单的折线图：

from bokeh.plotting import figure, show

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

p = figure(title="Simple Step Line Chart", x_axis_label="X axis", y_axis_label="Y axis")
p.step(x, y, line_width=2, line_color="red")

show(p)

此例中创建了一个包含红色折线的简单折线图。

参数说明

下面对该函数的参数进行详细解释：

• x (list) : 折线点的x坐标列表。
• y (list) : 折线点的y坐标列表。
• mode (str) : 指定折线的模式。取值可以是 “before” 、“after”、“center”，默认值为“before”。
• line_color (str) : 折线的颜色。默认值为None。
• line_width (float) : 折线的宽度。默认值为1。
• alpha (float) : 折线的透明度。默认值为1。
• line_dash (str) : 折线的虚线样式。默认值为 “solid”。支持类型为solid，dashed，dotted，dotdash，dashdot。
• legend_label (str) : 对折线进行标注的标签，用于在图例中显示折线。默认值为None。
• muted_color (str) : 折线在图例中变灰的颜色。默认值为None。
• muted_alpha (float) : 折线在图例中变灰的透明度。默认值为0.1。
• name (str) : 折线的名称，仅在hover tool中使用。默认值为None。

结论

bokeh.plotting.figure.step()函数可以用于快速创建简单的折线图。它支持多种参数，可以用来定制折线图的各种元素。在使用该函数时，需要注意参数的默认值，以及每个参数的含义和可选值。