Python|熊猫 Series.from_array()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.from_array()函数从数组构造一个 Series 对象。我们还可以在创建时设置系列的名称和索引。

Syntax: Series.from_array(arr, index=None, name=None, dtype=None, copy=False, fastpath=False)

Parameter :
arr : array to be used for construction of series
index : set the index of the series
name : Set the name of the series

Returns : series

示例 #1：使用Series.from_array()函数从数组构造系列对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating an array
array = ['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# Creating the series
sr = pd.Series.from_array(arr = array, index = index_)
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.from_array()函数已经成功地从一个数组构造了一个系列对象。示例 #2：使用Series.from_array()函数从数组构造系列对象。还要设置系列的名称

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating an array
array = [11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# Creating the series
# set the index
# set the name
sr = pd.Series.from_array(arr = array, index = index_, name = 'My_series')
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.from_array()函数已经成功地从一个数组构造了一个系列对象。我们还设置了系列的名称。