用于查找具有给定总和的子数组的Python程序 - 集合 1(非负数)

在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一段程序来查找一个列表中具有给定总和的子数组。这是一个常见的问题，通常可以使用暴力方法来解决。但是，我们将介绍一种更有效的算法，它基于滑动窗口的概念，可以在O(n)时间内解决该问题。

算法概述

我们假设给定的列表是非负数，因此子数组的总和将始终为正。我们使用两个指针left和right来表示当前的子数组。我们使用变量sum来表示当前子数组的总和。我们开始将left和right都设置为0，并将sum初始化为0。

接下来，我们开始循环。如果sum等于所需的总和，我们就找到了一个匹配的子数组，将其打印出来，并将left指针向右移动。如果sum小于所需的总和，我们将right指针向右移动，并增加sum的值。如果sum大于所需的总和，我们将left指针向右移动，并减少sum的值。我们如此往复，直到right到达列表的末尾。如果我们仍然没有找到匹配的子数组，那么该列表中不存在总和等于所需的子数组。

代码实现

下面是我们用Python编写的代码示例：

def find_subarray_with_given_sum(arr, target_sum):
    left = 0
    right = 0
    current_sum = 0

    while right < len(arr):
        current_sum += arr[right]
        right += 1

        while current_sum > target_sum and left < right:
            current_sum -= arr[left]
            left += 1

        if current_sum == target_sum:
            print("Subarray found between indexes", left, "and", right - 1)

    if current_sum != target_sum:
        print("Subarray not found")


# 调用函数，测试代码的正确性
arr = [1, 4, 20, 3, 10, 5]
target_sum = 33
find_subarray_with_given_sum(arr, target_sum)

这个函数可以处理具有非负数元素的任何列表，可以在O(n)时间内解决该问题。如果需要，我们可以将其扩展为处理包含零或负数的列表。