在 R 中创建零矩阵

R 编程语言为我们提供了多种创建矩阵的方法，并以所有元素值都等于 0 的方式填充它。让我们看看这些方法——

使用 matrix() 方法

R 中内置的 matrix() 方法可用于创建具有给定值集（即 nxm 维）的矩阵，并使用指定值对其进行初始化。所有元素都使用相同的值进行初始化。如果未指定 m 或 n 参数中的任何一个，则尝试从数据长度和给定的其他参数推断缺失值。如果它们都没有给出，则返回一列矩阵作为输出。然后可以将该矩阵存储在变量中，然后可以访问和操作其元素。

Syntax: matrix(0, n, m)

Parameters:

• 0 – value to initialise the matrix with
• n – no. of rows
• m – no. of columns

Return type : a matrix or scalar of zeros

例子：

R

# initializing a matrix of 0s of 2*3 dimensions
mat = matrix(0, 2, 3)
  
# print the matrix
print (mat)

输出

     [,1] [,2] [,3]

[1,]    0    0    0

[2,]    0    0    0

使用replicate()方法

replica() 方法用于创建方法 vec 的第二个参数的副本，方法是追加 n 次。它重复应用相同的指定向量以形成二维矩阵。该方法属于 R 中使用的应用函数集，并将其用作其父类或基类。第二个参数是通过将 numeric(int) 值括起来来指定的。此外，numeric 方法创建指定长度的实数向量。在数值应用中，向量的元素都等于 0。

Syntax: replicate ( n , numeric (m) )

Parameter :

• n – no. of rows
• numeric(m) – no. of columns in the matrix, specified as a numeric parameter

Return type : a matrix or scalar of zeros

例子：

电阻

# initializing a matrix of 0s of 2*3 dimensions
mat = replicate( 6, numeric(3) )
  
# print the matrix
print ("Matrix : ")
print (mat)

输出

      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]

[1,]    0    0    0    0    0    0

[2,]    0    0    0    0    0    0

[3,]    0    0    0    0    0    0

使用 rep() 方法

R 中的 rep() 方法可用于创建一个单行矩阵，该矩阵创建的列数等于该方法的第二个参数中的值。第一个参数指定要重复和堆叠 y 次的向量，在本例中为 0。我们可以指定 0L 而不是 0。

Syntax: rep (0 , y)

Arguments : y – number of columns in matrix

Return type : Single row matrix of zeros

例子：

电阻

print ("Matrix : ")
  
# create a matrix of single 0 and 10 columns
rep(0, 10)

输出

[1] “Matrix : “

[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

使用 Numeric() 和 integer()

还有其他几种方法，如 numeric() 或 integer() 可用于创建零向量。所有这些方法都接受一个参数长度，指定要组合的零的数量。 integer() 和 numeric() 方法的行为几乎相同。

句法：

numeric(size)

integer(size)

例子：

电阻

print ("Matrix using numeric() method:")
# create a matrix of single 0 and 8 columns
numeric (8)
  
print ("Matrix using integer() method:")
# create a matrix of single 0 and 5 columns
integer (5)

输出

[1] “Matrix using numeric() method:”

[1] 0 0 0 0 0 0 0 0

[1] “Matrix using integer() method:”

[1] 0 0 0 0 0