第 1 轮：TCS 进行了由定量和口头问题组成的能力倾向测试。
第二天，他们进行了一轮编码，其中包括两个问题，每个问题只有 5 次尝试。分配给解决这两个问题的时间是 1 小时，我对这两个问题都进行了编码。每个问题都涉及公共和私人测试用例。
第 1 轮的结果是根据编码和能力测试的表现计算得出的。
我入围了面试🙂
注：面试官一共3个，其中一个是HR，另外两个是Technical。
第二轮：面试
- 记者：你好，感觉怎么样？
- 我：我笑着回答她很棒（我很自信:)。
- 面试官：好的，说说你自己吧。
- 我：我向她介绍了我自己，我告诉她我的大学详情、我的教育背景以及我的爱好和兴趣。
- 采访者：你还有其他兴趣吗？
- 我：回答了。然后在接受了我的介绍后，她将其传递给了接受我技术面试的人。
- 面试官：问到我的项目
- 我：我告诉她我的项目（供你参考，我做了 5 个项目，其中 4 个是 ML，一个是 Web Dev。）
- 面试官：这意味着你更习惯Python……
- 我：是的，妈妈！
- 面试官：好的，请告诉我您选择的Python的任何技术概念。
- 我：我选择了异常处理，并告诉了与它相关的所有内容，例如如何创建自己的异常类、异常是什么、 Python的一些常见异常以及与它相关的所有其他内容。
- 采访者：什么是字典它是如何工作的？
- 我：回答它告诉她所有关于它使用后端的散列技术。
- 面试官： Python的self 是什么？
- 我：回答了。
- 面试官：告诉我关于Python的类型转换。
- 我：回答了。
- 采访者：什么是 lambda函数？
- 我：回答了。
- 面试官： Python中的Python什么？
- 我：回答了。我还告诉她我如何在我的项目之一中使用酸洗来保存 ML 训练模型。
- 采访者：好的，你研究过的所有其他技术是什么？
- 我：回答说我曾在 Django、 Java、 Python、JS、jQuery、ML、CSS、JSP 等方面工作过。
- 采访者：那太好了，除了机器学习之外，您还了解云、区块链吗？
- 我：回答我讲了云计算、区块链和数据分析。
- 采访者：那么关于我回答的一些交叉问题？
- 我：回答了。
- 采访者：区块链中的51%问题是什么？
- 我：回答了。
- 采访者：如果字典中已经存在一个键，我尝试再次在该字典中插入具有不同值的相同键，会发生什么？
- 我：回答说旧的键值将被新的键值替换。
- 采访者：请向我详细解释一下您的任何一个项目。
- 我：我向她详细解释了我的项目的所有内容以及一些代码片段的解释。
- 采访者：很好地解释了您选择的任何 ML 算法。
- 我：我解释了她的 K 均值聚类工作以及该算法用于聚类数据的所有数学概念。
- 面试官：好的，你做了哪些认证？
- 我：回答了（我在简历中提到了 2 个 NPTEL 认证和一些 Coursera、Udemy 和 IBM 认知类认证）。
- 采访者：笑着问TCS的CEO是谁？
- 我：拉杰什·戈皮纳坦先生。
- 采访者：他住在哪里（笑:)）？
- 我：我笑了，因为我也不知道，我回答说：“妈妈，我不知道，可能是孟买:)”。
- 采访者：很高兴和你交谈！！ （转给人力资源部）
- HR 面试官：你更喜欢 TCS 的哪个角色？
- 我：我回答“发展”。
- 采访者：如果我们提供诸如测试之类的其他东西呢？
- 我：嗯，这对我来说不是问题，因为我有这种多功能性，但如果我得到发展会很棒，因为我在这方面有更多的经验，并且能够在这方面发挥我最好的能力。
- 记者：搬家有什么问题吗？
- 我：不，妈妈没问题。我准备搬家。
- 采访者：好的，谢谢，我们的团队会联系你……
- 我：谢谢妈妈（微笑）。
我在面试 10 天后收到了结果，并被选为数字档案！！
提示：
- 他们的主要重点是项目，如果你有一些关于尖端技术的好项目，你的机会肯定会增加。
- 自信地保持笑容。
- 只需充满信心地回答所有问题，您就会成功！！
祝你好运 ！！