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📅  最后修改于: 2021-11-16 07:49:52             🧑  作者: Mango

Axis Bank 最近访问了我们的校园,招聘学生担任分析师实习生角色。整个过程分为两个阶段,每个阶段都是淘汰的。任何部门的学生都可以参加在线测试,然后是简历入围名单。

第 1 轮(在线测试):在线测试大约 3 小时,包含 15 个基于机器学习回归基础和统计的 MCQ,还有一个编码问题(您可以自由选择您的语言),其中明确提到您可以不能通过所有测试用例获得 100% 的准确度(我获得了 97% 的准确度)。它基于二维矩阵类型问题。 MCQ 的准确性是此测试中最重要的要求(不是完成时间)。

大约 120 名(简历入围)学生中有 10 名进入了下一轮的候选名单,其中 6 名在候补名单上。

第 2 轮(技术 + 人力资源轮):有一个由 3 名面试官组成的小组。首先他们让我做自我介绍。其中一个问我关于在线评估的问题(比如你的经验,难易程度),然后问我是如何解决编码问题的(只是背后的直觉)。之后他们查看了我的简历(我作为顾问做了第二年的暑期实习)并询问了我的实习经历,并询问了一个市场进入问题,即您如何帮助特斯拉获得进入印度市场的市场进入策略市场(这是一个头脑风暴问题)。这是一个完全基于简历的问题,因为我的朋友在他们在简历中提到的 ml 项目上遇到了问题)。然后他们问了我对这次实习的期望。

在 10 名入围学生中,有 4 名获得了录取通知,我就是其中之一。

小贴士:要获得好的实习机会,您必须在相关领域有一些项目或实习机会,或两者兼而有之。您应该对您的工作有深入的了解,并且应该能够回答与之相关的任何问题。