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📅  最后修改于: 2021-11-10 06:15:06             🧑  作者: Mango

Axis Bank 最近访问了我们的校园,招聘学生担任分析师实习生角色。整个过程分为两个阶段,每个阶段都是淘汰的。任何部门的学生都可以参加在线测试,然后是简历入围名单。

第 1 轮(在线测试):在线测试约 3 小时,有 15 个基于机器学习、统计和概率的 MCQ,还有一个编码问题。

编码问题是一个基于统计的优化问题,没有独特的解决方法。你必须获得最大的准确度(我得到了 99.24%)。它基于二维矩阵类型问题。 MCQ 的准确性是此测试中最重要的要求。入围名单没有时间标准。

大约 150 名(简历入围)学生中有 15 名入围了下一轮。

第 2 轮(技术 + 人力资源轮):有一个由 3 名面试官组成的小组。首先他们让我做自我介绍。在我看来,他们期望的是全面的介绍,而不仅仅是基于学术的。之后,他们开始查看我的简历。他们对简历中提到的所有项目都进行了提问,还深入询问了2个项目。由于我的项目分别基于机器学习和 Django,他们的大部分问题都基于此。他们还根据 Dijkstra 算法的实现提出了一个问题。最后,他们以一些典型的人力资源问题结束了面试。

在 15 名入围学生中,有 5 名获得了录取通知,我就是其中之一:)

小贴士:制作一份包含一些好的项目的简历。此外,尝试获得数据结构和算法的体面知识。