Python|熊猫 MultiIndex.set_labels()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas MultiIndex.set_labels()函数在 MultiIndex 上设置新标签。默认返回新索引。

Syntax: MultiIndex.set_labels(labels, level=None, inplace=False, verify_integrity=True)
Parameters : 
labels : new labels to apply 
level : level(s) to set (None for all levels) 
inplace : if True, mutates in place 
verify_integrity : if True, checks that levels and labels are compatible
Returns: new index (of same type and class…etc)
 

示例 #1：使用 MultiIndex.set_labels()函数重置 MultiIndex 的标签。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],
                                       names =['Num', 'Char'])
 
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

现在让我们重置 MultiIndex 的标签。

Python3

# resetting the labels the MultiIndex
midx.set_labels([[1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 0]])

输出 ：

正如我们在输出中看到的，MultiIndex 的标签已被重置。示例 #2：使用 MultiIndex.set_labels()函数仅在 MultiIndex 中重置任何特定标签。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],
                                        names =['Num', 'Char'])
 
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

现在让我们重置 MultiIndex 的“Char”标签。

Python3

# resetting the labels the MultiIndex
midx.set_labels([0, 1, 1, 0], level ='Char')

输出 ：

正如我们在输出中看到的，MultiIndex 的“Char”标签已重置为所需的值。