假设您想在 Google 上搜索 Machine Learning。好吧，您将看到的结果是由 Google 使用机器学习精心策划和排名的！！！这就是当前技术中嵌入式机器学习的方式。而且这只会在未来增加。据福布斯报道，国际数据公司 (IDC) 预测，人工智能和机器学习的支出将从 2017 年的120 亿美元增长到 2021 年的576 亿美元。
这笔支出的结果是机器学习在从娱乐到医疗保健再到营销（当然还有技术！）的各个领域都有越来越多的应用。因此，本文将讨论2019 年出现的顶级机器学习应用程序，这无疑也将为未来更多机器学习应用程序铺平道路。
1. 社交媒体中的机器学习应用
在这个时代，谁不使用社交媒体？！！ Twitter、Facebook、LinkedIn 等社交媒体平台是在考虑社交媒体时最先出现的名字。好吧，你猜怎么着！这些平台中让您感到困惑的许多功能实际上是使用机器学习实现的。
例如，让我们以“您可能认识的人”为例。令人难以置信的是，社交媒体平台如何猜测您在现实生活中可能熟悉的人。而且大多数时候他们是对的！！！嗯，这种神奇的效果是通过使用机器学习算法来实现的，该算法分析您的个人资料、您的兴趣、您当前的朋友以及他们的朋友以及各种其他因素，以计算您可能认识的人。
机器学习在社交媒体中的另一个常见应用是面部识别。好吧，你在社交媒体上认出你的朋友可能是微不足道的（即使是在厚厚的妆容下！！！）但是社交媒体平台是如何管理的呢？嗯，这是通过在人脸上找到大约 100 个参考点，然后将它们与数据库中已有的参考点进行匹配来完成的。所以，下次你在社交媒体上的时候注意一下，你可能会看到魔术背后的机器学习！
2. 机器学习在营销和销售中的应用
想象一下你是一个大科技极客。现在，如果您登录Amazon 和 Flipkart等电子商务网站，他们会向您推荐最新的小工具，因为他们会根据您之前的浏览历史了解您的极客倾向。同样，如果您喜欢 Pasta，那么Zomato、Swiggy等会根据您的口味和之前的订单历史向您推荐餐厅。图书网站、电影服务、酒店网站等所有新时代营销领域都是如此，这是通过实施个性化营销来实现的。这使用机器学习来识别不同的客户群并相应地定制营销活动。
ML 在销售中流行的另一个领域是客户支持应用程序，尤其是聊天机器人。这些聊天机器人使用机器学习和自然语言处理以文本形式与用户交互并解决他们的查询。因此，您无需直接与人互动，即可在客户支持互动中获得人性化的体验！
3. 机器学习在旅行中的应用
几乎每个人都对旅行有着爱恨交织的关系！虽然您喜欢在空旷的道路上沿着风景优美的路线行驶，但我确定您讨厌交通拥堵！！！为了解决其中一些与旅行相关的问题，机器学习是一个很大的帮助。 ML 在旅行中的常见示例之一是Google Maps 。 Google Maps 的算法根据不同时间段的预测，并考虑交通拥堵、路障等各种因素，自动选择从 A 点到 B 点的最佳路线。此外，还会读取各种街道和位置的名称在街景中，然后添加到谷歌地图以获得最佳准确性。
机器学习在旅行中的另一个常见应用是动态定价。假设您想使用 Uber 或 Ola 等叫车公司从 A 点旅行到 B 点。现在旅行的价格总是统一的吗？不！这是动态定价，它涉及使用机器学习根据位置、交通、一天中的时间、天气、整体客户需求等各种因素调整价格。
4. 机器学习在医疗保健领域的应用
您能想象一台机器根据您的症状和测试结果对您进行诊断吗？好吧，您不必再想象了，因为这已经成为现实。机器学习提供了各种工具和技术，可用于诊断医学领域的各种问题。
例如，机器学习用于肿瘤学训练算法，该算法可以在微观层面以与受过训练的医生相同的准确度识别癌组织。此外，ML 还用于病理学，通过分析血液和尿液等体液来诊断各种疾病。还有各种罕见疾病可能表现在身体特征上，并且可以通过对患者照片进行面部分析来识别早期阶段。
因此，在医疗环境中全面实施 ML 方法只能提高医学专家的诊断能力，并最终导致全球医疗质量的整体提升。
5. 智能手机中的机器学习应用
几乎我们所有人都有一部永久粘在手上的智能手机！！！那么，机器学习在智能手机中的哪些应用有助于使它们成为令人上瘾的设备？嗯，其中之一是智能手机中的个人语音助手。我相信你们都听说过Siri、Alexa、Cortana等，并且也根据你们拥有的手机听说过它们！！！这些个人助理是基于机器学习的语音识别的一个例子，它使用自然语言处理与用户交互并相应地制定响应。
除了语音识别，图像识别也是我们智能手机机器学习的重要组成部分。图像识别用于通过分析每个像素并找到他们的面部参考点，然后将它们与已保存在您的画廊中的那些相匹配，从而在点击的照片中识别您的朋友和家人。