📜  如何在 2021 年成为 Kaggle 大师?

📅  最后修改于: 2021-10-21 05:36:42             🧑  作者: Mango

如果您听说过数据科学,那么您一定听说过Kaggle !它只是最著名的数据科学平台,人们可以在这里学习、结交新朋友、参加比赛,甚至赚取巨额奖金。但是在开始使用 Kaggle 之前,了解它是如何工作的非常重要。你知道的越多,就越容易晋级并最终达到顶峰。而顶峰正在成为Kaggle 大师

如何在 2021 年成为 Kaggle 大师

Kaggle 有五个性能等级,从新手开始,到贡献者、专家、大师,最后到大师。并且有很多好处可以通过吹牛的权利晋级。您可以参加独家比赛,并通过与数据科学专家的互动了解更多信息。但是你想知道如何从新手到最终成为大师吗?本文提供了在 2021 年成为 Kaggle 大师可能需要的所有详细信息。所以请继续阅读,踏上这段奇妙的知识、学习和结交新朋友的旅程!

什么是 Kaggle 大师?

Kaggle 大师是 Kaggle 中的佼佼者!毕竟,当涉及到比赛、笔记本、数据集讨论时,这是金字塔的顶端。所以如果你加入 Kaggle,你的目标应该是成为 Grandmaster。然而,要达到这个位置并不容易。成为大师没有捷径可走,必须通过新手、贡献者、专家大师的所有表现层级才能最终达到大师!这是一段漫长的旅程,但它是值得的,因为它会教你很多数据科学领域的知识,也会向你介绍这个领域的很多人才。您可能会在旅途中的任何比赛中赢得大笔现金,这只是一种奖励!

现在,您可能仍然想知道 Kaggle 中的这些性能等级是什么,以及如何通过每个等级前进以最终成为大师。现在让我们看看。

Kaggle 达到大师级的性能等级是什么?

你可以成为 Kaggle 四个类别中的任何一个类别的大师,即竞赛、笔记本、数据集和讨论。但是,在每个类别中,您都是从新手开始,最终发展成为贡献者、专家、大师,最后成为大师。您在任何这些类别中的最高级别会显示在您的个人资料主页上。例如,您可能是竞赛专家、笔记本贡献者、数据集新手和讨论大师,但您的主页将显示大师,这是您的最高级别。

您通过在比赛结果中获得奖牌、获得笔记本、数据集、评论等的受欢迎程度来晋级。所以让我们看看在每个级别晋级以最终达到大师的具体要求。

1.新手

加入 Kaggle 后,您将自动成为新手。您所要做的就是注册!这是您可以开始的最基本的层级,唯一的出路就是向上!

2. 贡献者

接下来是贡献者。当您充分探索 Kaggle 并为社区做出积极贡献时,您就进入了这一层。在成为贡献者之前,您必须完成多个步骤,包括在您的个人资料中添加个人信息,例如您的简历、位置、职业、组织等。您还需要使用 SMS 验证您的帐户并通过运行脚本,发表评论,参加比赛,投赞成票等。

3. 专家

一旦你在 Kaggle 上工作了足够多,并且在竞赛、笔记本、数据集和讨论方面有一些经验,你就会成为专家。要成为比赛中的专家,您需要2 枚铜牌,对于数据集,您需要3 枚铜牌,笔记本电脑需要 5 枚铜牌,最后但同样重要的是讨论需要 50 枚铜牌。现在您可能想知道这些奖牌是什么以及如何获得它们?

好吧,Kaggle 奖章授予在所有不同类别中的优秀和值得称赞的工作。您如何获得奖牌有多种规则。例如,竞赛奖牌授予在竞赛中表现出色的人。数据集奖章授予获得高票数的流行数据集。 Notebook 和 Discussion Medals 与此类似,因为它们是基于大量投票提供的。如果你想了解更多,你可以在Kaggle网站上查看获得奖牌的具体规则。

4. 大师

成为高手后,下一步就是大师。只有当您展示您对比赛、笔记本、数据集或讨论中的任何一项的精通时,您才能获得此荣誉。甚至不止一个也!达到这个阶段也有很多好处。现在,您可以参加其他人无法参加的独家大师赛。

但如何到达这里?要成为比赛大师,您需要获得1 枚金牌2 枚银牌。对于数据集,要求是1 枚金牌4 枚银牌,对于笔记本电脑,您只需要10 枚银牌。至于讨论,是50枚银牌,总共至少200枚奖牌。

5.大师

现在是大师级。 Kaggle 上每个新手的目标!在 Kaggle 上你不能比 Grandmaster 做得更好,所以到达这里并不容易。您需要在任何一项竞赛、笔记本、数据集或讨论中展示出色和模范的表现,才能在此晋级。达到大师意味着你是最好的!

你需要为此努力工作。要成为比赛的特级大师,您需要获得5 枚金牌和 1枚个人金牌。对于数据集,要求是5 枚金牌5 枚银牌,对于笔记本电脑,您只需要15 枚金牌。至于讨论,它是50枚金牌和500枚奖牌的疯狂数量。

既然您已经了解了成为宗师的所有步骤,那么您应该继续踏上这段旅程。这当然并不容易,您的成功取决于您的工作努力程度和奉献精神。虽然从新手到贡献者很容易,但要成为大师则是另一回事!你需要不断地学习更多的数据科学,积极参与讨论,参加比赛。但是,如果您努力工作并始终如一地参与 Kaggle,您肯定会成功。所以,祝您旅途愉快,愿您有一天成为 Kaggle 大师!