📜  人工智能中的图灵测试

📅  最后修改于: 2021-10-19 05:03:55             🧑  作者: Mango

图灵测试由艾伦·图灵(计算机科学家)于1950年提出。他提出“图灵测试用于确定计算机(机器)是否可以像人类一样智能地思考”?

想象一下三个玩家有两个人和一台电脑的游戏,一个审讯者(作为人类)与其他两个玩家隔离开来。审讯员的工作是通过向两人提问,试图找出哪个是人类,哪个是计算机。为了让事情变得更难,计算机试图让审讯者猜错。换句话说,计算机会尽可能地与人类无法区分。
图灵图像
图灵测试的“标准解释”,其中询问者 C 的任务是试图确定哪个玩家(A 或 B)是计算机,哪个是人类。询问者仅限于使用对书面问题的回答来做出决定

询问器和计算机之间的对话是这样的:
C(审讯者):你是电脑吗?
A(计算机):没有

C:一个大数乘以另一个大数,158745887 * 56755647
– 答:经过长时间的停顿,一个错误的答案!

C:加5478012、4563145
A:(暂停约20秒,然后给出答案)10041157

如果询问器无法区分人和计算机提供的答案,则计算机通过测试,机器(计算机)被认为与人类一样聪明。换句话说,如果计算机的对话不能轻易地与人类的对话区分开来,那么它就被认为是智能的。整个对话将仅限于纯文本通道,例如计算机键盘和屏幕。

他还提出,到 2000 年,计算机“将能够很好地玩模仿游戏,以至于普通审讯者在五分钟的审问后做出正确识别(机器或人)的机会不会超过 70%。 。”没有计算机接近这个标准。

但在1980年,约翰·塞尔先生提出了“中国房间论”。他认为图灵测试不能用于确定“机器是否被认为像人类一样智能”。他认为,像 ELIZA 和 PARRY 这样的任何机器都可以简单地通过操纵他们不理解的符号来轻松通过图灵测试。没有理解,他们就不能被描述为人们所做的同样意义上的“思考”。我们将在下一篇文章中对此进行更多讨论。

参考
https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test