Python| Pandas Series.str.isdecimal()
Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas isdecimal()用于检查字符串中的所有字符是否都是十进制的。此方法的工作方式与 str.isdigit() 方法类似，但不同之处在于后者相对于非 ASCII 数字更广泛。这将在一个例子的帮助下被清除。
Syntax: Series.str.isdecimal()
Return type: Boolean series
示例 #1：
在此示例中，创建了一个仅包含一列的新数据框，并将一些值传递给它。然后在该列上调用 str.isdecimal() 方法并将输出返回到新列 Bool。
# importing pandas module
import pandas as pd
# creating data frame
data = pd.DataFrame(["hey", "gfg", 3, "4", 5, "5.5"])
# calling method and returning series
data["Bool"]= data[0].str.isdecimal()
# display
data
输出：
如输出图像所示，对于字符串形式的十进制值，十进制返回 True。如果元素是 int、float 或除字符串以外的任何其他数据类型，则返回 NaN（无论是十进制数） _0.png)
示例 #2：
在此示例中，具有幂的数字也添加到该列。 str isdigit() 和 str.isdecimal() 都被调用，输出存储在不同的列中以比较两者之间的差异。
# importing pandas module
import pandas as pd
# creating data frame
data = pd.DataFrame(["hey", "gfg", 3, "4²", 5, "5.5", "129²"])
# calling method and returning series
data["Bool"]= data[0].str.isdecimal()
# calling method and returning series
data["Bool2"]= data[0].str.isdigit()
# display
data
输出：
如输出图像所示，isdigit () 对具有幂的数字返回 True，但 isdecimal () 对这些值返回 False。 _1.png)