考虑一个递归算法列表和一个递归关系列表，如下所示。每个递归关系仅对应一个算法，并用于推导该算法的时间复杂度。
| Recursive Algorithm | Recurrence Relation | ||
|---|---|---|---|
| P. | Binary search | I. | T(n) = T(n-k) + T(k) + cn |
| Q. | Merge sort | II. | T(n) = 2T(n-1) + 1 |
| R. | Quick sort | III. | T(n) = 2T(n/2) + cn |
| S. | Tower of Hanoi | IV. | T(n) = T(n/2) + 1 |
(A) P-II，Q-III，R-IV，SI
(B) P-IV，Q-III，RI，S-II
(C) P-III，Q-II，R-IV，SI
(D) P-IV，Q-II，RI，S-III答案： (B)
说明：这些是一些标准算法的示例，其
合并排序：T(n)= 2T(n / 2)+Θ(n)。在情况2中，因为c为1，Log b a]也为1，解为Θ(n Logn) //时间复杂度可以使用主方法进行评估
二进制搜索：T(n)= T(n / 2)+Θ(1)。同样在情况2中，因为c为0，Log b a也为0，解为Θ(Logn) //时间复杂度可以使用主方法进行评估
快速排序：QuickSort花费的时间通常可以表示为T(n)= T(k)+ T(nk-1)+ (n)
河内塔：T(n)= 2T(n-1)+1
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这个问题的测验