Python中的 scipy.ifft()

在scipy.ifft()方法的帮助下，我们可以通过传递简单的 1-D numpy 数组来计算快速傅立叶逆变换，并使用此方法返回转换后的数组。

逆快速傅里叶变换

Syntax : scipy.ifft(y)

Return : Return the transformed array.

示例 #1：

在这个例子中，我们可以看到通过使用scipy.ifft()方法，我们能够得到快速傅立叶逆变换并返回转换后的数组。

Python3

# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
  
x = np.array(np.arange(10))
gfg_transformed = scipy.fft(x)
# Using scipy.ifft() method
gfg_inversed = scipy.ifft(gfg_transformed)
  
print(gfg_inversed)

输出 ：

[0.-1.77635684e-16j 1.+0.00000000e+00j 2.+1.43710287e-16j

3.+0.00000000e+00j 4.-5.48924451e-17j 5.+0.00000000e+00j

6.-5.48924451e-17j 7.+0.00000000e+00j 8.+1.43710287e-16j

9.+0.00000000e+00j]

示例 #2：

Python3

# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
  
x = np.array(np.arange(5))
gfg_transformed = scipy.fft(x)
# Using scipy.ifft() method
gfg_inversed = scipy.ifft(gfg_transformed)
  
print(gfg_inversed)

输出 ：

[0.+0.j 1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j 4.+0.j]