Python| Numpy np.hermegauss() 方法

借助np.hermegauss()方法，我们可以使用np.hermegauss()方法得到高斯 HermiteE 级数的求积。

Syntax : np.hermegauss(deg)
Return : Return the quadrature of gaussian hermiteE series.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermegauss()方法，我们可以通过这个方法得到高斯 HermiteE 级数的求积。

# import numpy as np
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegauss
  
# using np.hermegauss() method
gfg = hermegauss(2)
  
print(gfg)

输出 ：

(array([-1., 1.]), array([1.25331414, 1.25331414]))

示例 #2：

# import numpy as np
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegauss
  
# using np.hermegauss() method
gfg = hermegauss(3)
  
print(gfg)

输出 ：

(array([-1.73205081, 0., 1.73205081]), array([0.41777138, 1.67108552, 0.41777138]))