如何沿第二个轴获取给定 NumPy 数组的最小值和最大值？

让我们看看如何沿第二个轴获取给定 NumPy 数组的最小值和最大值。在这里，第二个轴表示逐行。

我们使用 NumPy 的numpy.amax()和numpy.amin()函数分别获取数组沿第二个轴的最小值和最大值。

numpy.amax()：此函数返回数组的最大值或沿轴的最大值（如果提到）。

Syntax: numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=, where=)

numpy.amin()：此函数返回数组的最小值或沿轴的最小值（如果提到）。

Syntax: numpy.amin(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=, where=)

现在，让我们看一个例子：

示例 1：

Python3

# Import numpy library
import numpy as np
  
# Create a numpy array
arr = np.array([[0, 1],
                [2, 3]])
  
print("Given Array:\n",
     arr)
  
# find row-wise max values 
rslt1 = np.amax(arr, 1)
print("\nMaximum Value:",
      rslt1)
  
# find row-wise min values
rslt2 = np.amin(arr, 1)
print("\nMinimum Value:",
      rslt2)

输出：

Given Array:
[[0 1]
[2 3]]

Maximum Value: [1 3]

Minimum Value: [0 2]

示例 2：

Python3

# Import numpy library
import numpy as np
  
# Create a numpy array
arr = np.array([[10, 34, 45],
                [22, -3, 46], 
                [33, 4, 6]])
  
print("Given array:\n",
     arr)
  
# find row-wise max values 
rslt1 = np.amax(arr, 1)
print("\nMaximum value along the second axis:",
      rslt1)
  
# find row-wise min values 
rslt2 = np.amin(arr, 1)
print("\nMinimum value along the second axis:",
     rslt2)

输出：

Given array:
[[10 34 45]
[22 -3 46]
[33  4  6]]

Maximum value: [45 46 33]

Minimum value: [10 -3  4]