在 Plotly 中更改标记边框颜色 – Python

Plotly 是一款功能强大的 Python 库，可以用于创建各种类型的交互性图表和可视化呈现。本文将介绍如何在 Plotly 中更改标记边框颜色。

标记边框的颜色通常用于突出显示数据点，并增加图表的可读性。下面是一个简单的示例代码，用于在气泡图中更改标记边框颜色：

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")

fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="country",
                 log_x=True, size_max=60, 
                 title="GDP Per Capita and Life Expectancy (Oceania)")

fig.update_traces(marker=dict(line=dict(width=1,color='gray')))
fig.show()

这段代码使用 Plotly Express 创建一个气泡图，其中包含来自 Oceania 大洲的国家的 GDP 和预期寿命之间的关系。在 fig.update_traces 中，使用 marker 参数来更改每个标记边框的宽度和颜色。

其中，line 参数控制标记外边框的属性。width 控制标记边框的宽度，color 控制标记边框的颜色。

代码结果截图：

总结：

本文介绍了如何使用 Python 和 Plotly 来更改标记边框颜色。该操作可以使图表更具有可读性，突出显示关键数据点。通过更改 marker 参数的 line 属性，可以轻松自定义标记边框的样式。