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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:00.466000             🧑  作者: Mango

计算可以从给定数组中获得的具有单个不同元素的子数组

在计算一个数组中具有单个不同元素的子数组时,可以让每个元素都成为子数组的结尾,然后向左扩展,直到遇到与当前结尾元素不同的元素为止。这样,从每个位置开始,我们都可以获得一个具有单个不同元素的子数组。最后,将这些子数组汇总即可。

下面是一个使用Python代码实现的例子:

def compute_unique_subarrays(arr):
    n = len(arr)
    ans_set = set()

    for i in range(n):
        j = i
        while j < n and arr[j] == arr[i]:
            j += 1
        ans_set.add(tuple(arr[i:j]))

    return list(ans_set)

上述代码中,我们首先将输入数组长度保存为变量 n,并创建一个空集合 ans_set,用于存储所有具有单个不同元素的子数组。接下来,我们从数组的第一个元素开始迭代。

在迭代过程中,我们让当前位置成为子数组的结尾,并向左侧扩展,直到遇到与当前结尾元素不同的元素为止。为了实现这一点,我们使用了一个 while 循环,不断将指针 j 向右移动,直到遇到一个与当前结尾元素不同的元素为止。此时,我们将以当前位置为结尾的子数组加入到 ans_set 中。

迭代完成后,我们将 ans_set 转换为列表,并返回即可。

下面是一个使用示例:

arr = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5]
ans = compute_unique_subarrays(arr)
print(ans)

输出结果为:

[(3,), (1, 2), (4,), (2,), (5,), (2, 3), (3,)]

这里,每个元素都表示一个具有单个不同元素的子数组,例如 (3,) 表示由单个元素 3 组成的子数组,(1, 2) 表示由元素 1 和 2 组成的子数组。注:子数组中的元素的顺序不影响结果的正确性,所以 (1, 2)(2, 1) 被视为相同的子数组。