Pandas 中给定列的有限行选择 | Python

Pandas 中的iloc[] 、 iat[]等方法通常用于从给定数据帧中选择数据。在本文中，我们将学习如何借助这些方法选择具有给定列的有限行。

示例 1：选择两列

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# Define a dictionary containing employee data 
data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'], 
        'Age':[27, 24, 22, 32], 
        'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj'], 
        'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd']} 
    
# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 
    
# select three rows and two columns 
print(df.loc[1:3, ['Name', 'Qualification']])

输出：

Name Qualification
1  Princi            MA
2  Gaurav           MCA
3    Anuj           Phd

示例 2：首先按标签格式过滤行并选择列，然后选择所有列。

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# Define a dictionary containing employee data 
data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'], 
        'Age':[27, 24, 22, 32], 
        'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj'], 
        'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd'] 
       } 
  
# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 
    
# .loc DataFrame method 
# filtering rows and selecting columns by label format 
# df.loc[rows, columns] 
# row 1, all columns 
print(df.loc[0, :] )

输出：

Address          Delhi
Age                 27
Name               Jai
Qualification      Msc
Name: 0, dtype: object

示例 3：使用 .iloc 逐一选择所有或部分列。

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# Define a dictionary containing employee data 
data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'], 
        'Age':[27, 24, 22, 32], 
        'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj'], 
        'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd']} 
    
# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 
    
# iloc[row slicing, column slicing] 
print(df.iloc [0:2, 1:3] )

输出：

Age    Name
0   27     Jai
1   24  Princi