OpenNLP-句子检测

OpenNLP是一个基于Java的自然语言处理工具包，其中包括了许多模块，包括句子检测模块。其主要目的是为了帮助开发者快速构建自然语言处理应用程序。

句子检测模块是其中一个重要的模块，其可以根据一段文本将其划分成若干个句子，并返回一个句子数组。这个模块对于对文本进行分析的应用程序来说是非常有用的。

下面是一个示例程序，展示了如何使用OpenNLP进行句子检测：

import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;

import opennlp.tools.sentdetect.SentenceDetectorME;
import opennlp.tools.sentdetect.SentenceModel;

public class SentenceDetectionExample {

  public static void main(String[] args) {

    try (InputStream modelIn = new FileInputStream("en-sent.bin")) {
      
      SentenceModel model = new SentenceModel(modelIn);
      SentenceDetectorME sentenceDetector = new SentenceDetectorME(model);

      String input = "Hello world. How are you? I'm doing well.";

      String[] sentences = sentenceDetector.sentDetect(input);

      for (String sentence : sentences) {
        System.out.println(sentence);
      }

    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

在上面的代码中，我们使用了OpenNLP中的SentenceDetectorME类和SentenceModel类。其中，SentenceModel类是用来加载模型文件的，而SentenceDetectorME类则是用来进行句子检测的。

需要注意的是，我们需要提供训练好的模型文件，才能够进行句子检测。在上面的示例程序中，我们提供了一个名为“en-sent.bin”的模型文件。

最后，我们调用sentenceDetector.sentDetect(input)方法来进行句子检测，并将结果作为一个句子数组返回给我们。在这个例子中，我们将句子数组输出到了控制台上。

以上就是介绍OpenNLP-句子检测的示例程序，希望对开发者们能够有所帮助。