在 R 编程中生成相同随机值的数据集 – set.seed()函数

在 R 编程中，经常需要生成随机数，用于模拟数据、进行统计分析等。但是每次生成的随机数都不同，如果需要相同的随机数，则可以使用 set.seed() 函数。

set.seed() 函数的介绍

set.seed() 函数用于设置随机数种子，其参数为一个整数值。当使用相同的种子时，可以生成完全相同的随机数序列。例如：

set.seed(123)
rnorm(5)

这段代码会生成一个包含 5 个随机数的向量，其值根据当前种子值而定。如果再次运行上面的代码，则会生成完全相同的随机数序列，因为种子值一样。

set.seed() 函数的使用场景

set.seed() 函数常用于：

• 在模拟数据时，为了保证结果可重复，可以使用 set.seed() 设置种子值。
• 在进行统计分析时，为了比较不同方法的结果，需要确保使用相同的随机数种子生成数据。

注意事项

使用 set.seed() 函数生成的随机数序列并不是真正的随机数，而是伪随机数。这是因为计算机在生成随机数时，实际上是依据某种算法生成的。

另外，如果需要生成大规模的随机数序列，应该使用更加复杂的随机数生成算法，例如 Mersenne Twister 算法。

示例代码

下面是一个示例代码，演示了如何使用 set.seed() 函数生成相同的随机数序列：

# 设置种子值为 123
set.seed(123)

# 生成一个 3 行 3 列的随机数矩阵
matrix(rnorm(9), nrow = 3)

# 再次生成相同的随机数序列
set.seed(123)
matrix(rnorm(9), nrow = 3)

上面的代码会生成两个相同的随机数矩阵。