r 堆栈数据帧 - R 编程语言

R 编程语言中的堆栈数据帧（stacked data frames）是一种非常有用的数据结构。它可以让你更容易地处理嵌套数据，即包含有层级关系或不同文化或语言的不同部分的数据。

堆栈数据帧是由多个数据帧组成的，每个数据帧代表不同的部分。这些数据帧被叠放在一起，形成一个类似于Excel电子表格的结构，其中每个数据帧可以具有不同的列和行数。每个数据帧都有一个可以区分不同部分的标识符。

以下是一个堆栈数据帧示例：

library(tidyr)
library(dplyr)

df1 <- data.frame(
  Group = rep("A", 3),
  X1 = c(1, 2, 3),
  X2 = c(4, 5, 6)
)

df2 <- data.frame(
  Group = rep("B", 3),
  X1 = c(7, 8, 9),
  X2 = c(10, 11, 12)
)

df3 <- data.frame(
  Group = rep("C", 3),
  X1 = c(13, 14, 15),
  X2 = c(16, 17, 18)
)

df <- bind_rows(df1, df2, df3)
df$df_identifier <- rep(c("df1", "df2", "df3"), each = 3)

df_stacked <- df %>% 
  pivot_longer(cols = c(X1, X2), names_to = "variable", values_to = "value") %>% 
  select(-Group)

df_stacked

运行以上代码会输出如下结果：

# A tibble: 18 x 3
   df_identifier variable value
   <chr>         <chr>    <dbl>
 1 df1           X1           1
 2 df1           X2           4
 3 df1           X1           2
 4 df1           X2           5
 5 df1           X1           3
 6 df1           X2           6
 7 df2           X1           7
 8 df2           X2          10
 9 df2           X1           8
10 df2           X2          11
11 df2           X1           9
12 df2           X2          12
13 df3           X1          13
14 df3           X2          16
15 df3           X1          14
16 df3           X2          17
17 df3           X1          15
18 df3           X2          18

我们首先创建了三个数据帧，并使用 bind_rows() 函数将它们组合为一个数据帧。然后，我们添加了一个新的列 df_identifier 来标记每一行属于哪个数据帧。最后，我们使用 pivot_longer() 函数将每个数据帧转换为一个长格式的数据帧。

使用堆栈数据帧，你可以更轻松地处理嵌套数据。例如，你可以统计每个数据帧中每个变量的平均值：

df_stacked %>% 
  group_by(df_identifier, variable) %>% 
  summarize(avg_value = mean(value))

输出结果如下：

# A tibble: 6 x 3
# Groups:   df_identifier [3]
  df_identifier variable avg_value
  <chr>         <chr>        <dbl>
1 df1           X1            2  
2 df1           X2            5  
3 df2           X1            8  
4 df2           X2           11  
5 df3           X1           14  
6 df3           X2           17  

总之，堆栈数据帧是一个非常有用的数据结构，可以让你更轻松地处理嵌套数据。它可以帮助你更好地理解数据集，从而更好地进行数据分析。