如何在 R 中将 DataFrame 列从字符转换为数字？

在处理数据时，经常遇到字符型的列需要转换为数字型，这在 R 中可以通过以下方法实现。

查看 DataFrame 列类型

首先，我们可以使用 class() 函数查看 DataFrame 中某一列的类型，如下所示：

class(dataframe$columnname)

其中 dataframe 为 DataFrame 的名称，columnname 为需要查看的列名。

将 DataFrame 列转换为数值型

如果列类型为字符型，我们可以使用以下函数将其转换为数值型：

dataframe$columnname <- as.numeric(dataframe$columnname)

其中 as.numeric() 函数将字符型转换为数值型，dataframe$columnname 为需要转换的列。

需要注意的是，如果列中存在非数值型数据（例如 NA、空值、非数字字符等），转换时会出现警告。

示例代码

下面给出一个示例代码，将 DataFrame 中的 age 列转换为数值型：

# 创建示例 DataFrame
df <- data.frame(name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
                 age = c("25", "30", "35"),
                 stringsAsFactors = FALSE)

# 查看 'age' 列类型
class(df$age)

# 将 'age' 列转换为数值型
df$age <- as.numeric(df$age)

# 再次查看 'age' 列类型
class(df$age)

以上代码运行后，输出结果如下：

[1] "character"
[1] "numeric"

可见，age 列成功从字符型转换为数值型。

总结

在 R 中，将 DataFrame 列从字符转换为数字一般可以通过 as.numeric() 函数实现。在转换时，应该注意列中是否存在非数值型数据。