Pandas 将列向上移动直到值 - Python

在 Pandas 中，我们可以使用 shift() 方法将一列中的值上移或下移若干个位置。如果需要将一列中的值移动到某个条件成立的位置，可以先使用条件筛选出需要移动的值，再使用 shift() 方法将值向上移动到条件成立的位置。

下面是一个示例代码，演示如何将一列中的值向上移动，直到值为某个特定值。假设我们有以下数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5]})

现在我们想要将列 C 中的值向上移动，直到值为 3。我们可以用如下代码实现：

mask = df['C'] == 3
df.loc[mask, 'C'] = df['C'].shift(-(len(df) - df[mask].index[0] - 1))

上面的代码中，我们首先使用 == 运算符创建了一个布尔型的掩码数组，表示哪些行中的 C 列等于 3。接着，我们使用 df.index[0] 取得第一个匹配条件的行在索引中的位置，然后用 len(df) - df[mask].index[0] - 1 计算出 C 列需要向上移动的步数。最后，我们使用 shift() 方法将 C 列中与条件匹配的值向上移动指定的步数。注意，这里使用了 .loc[] 语句来访问 C 列，确保只对条件匹配的行进行操作。

执行上述代码后，我们得到了以下结果：

   A  B    C
0  1  a  NaN
1  2  b  NaN
2  3  c  3.0
3  4  d  4.0
4  5  e  5.0

可以看到，第三行的 C 列已经被向上移动到了第一行。

以上就是将 Pandas 列向上移动直到值为指定值的方法。