安装 onnxmltools - Shell-Bash

简介

onnxmltools是一个用于将机器学习模型从不同框架转换为ONNX格式的Python库。ONNX格式是一种用于机器学习模型的开放标准，可以在不同的平台和框架之间共享和使用模型。onnxmltools可以帮助您轻松地将模型从一个框架转换到另一个框架或部署到ONNX支持的平台上。

安装 onnxmltools

环境要求

• Python 3.x
• pip3

安装步骤

1. 打开终端并使用以下命令安装onnxmltools：

   pip3 install onnxmltools
   

2. 等待安装完成，您现在可以在Python中使用onnxmltools。

测试安装

为了确保onnxmltools已经成功安装，您可以在Python中运行以下代码：

import onnxmltools

print("onnxmltools version:", onnxmltools.__version__)

如果安装成功，则会输出onnxmltools的版本号。

使用 onnxmltools

使用onnxmltools，您可以将机器学习模型从以下框架转换为ONNX：

• TensorFlow
• Keras
• Scikit-learn
• XGBoost
• PyTorch
• LightGBM
• MXNet

您可以使用以下代码将一个Keras模型转换为ONNX格式：

from keras.models import load_model
from onnxmltools.convert.keras import convert_keras

# Load keras model
keras_model = load_model('my_model.h5')

# Convert keras model to onnx
onnx_model = convert_keras(keras_model)

# Save onnx model
onnxmltools.utils.save_model(onnx_model, 'my_model.onnx')

现在，您已经将Keras模型转换为ONNX格式，并可以在支持ONNX模型的平台上部署模型。

总结

使用onnxmltools，您可以轻松地将机器学习模型从一个框架转换为另一个框架或部署到ONNX支持的平台上。通过遵循上述安装和使用onnxmltools的步骤，您将能够开始使用这个强大的工具。