关于Python中的df.min()方法

在Pandas库中，DataFrame是最常用的数据结构之一，在数据预处理和分析过程中，我们经常需要查找数据中的最小值。df.min()方法是一种用于查找DataFrame对象中最小值的方法。

基本语法

dataframe.min(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

其中，参数含义如下：

• axis: 横轴或纵轴的方向，可取值为0或1，默认值为0，即按列方向查找最小值。
• skipna: 是否跳过NaN值，默认值为True。
• level: 多级索引数据框的级别，可选。
• numeric_only: 仅查找数字列，默认为None。

示例

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [3, 2, 1], 'B': [0, 1, -1]})

# 查找每列的最小值
print(df.min())

输出结果为：

A    1
B   -1
dtype: int64

总结

在数据分析中，查找最小值是很常见的操作。Pandas库的df.min()方法为我们提供了一种快速、方便的查找DataFrame对象中最小值的方式。希望通过本文的介绍，大家能够更好地使用这个方法。