Python numpy.diff()

numpy.diff()函数用于计算数组元素之间的差异。numpy.diff()函数返回的是一个新的数组，该数组包含原始数组中相邻元素之间的差异。该函数的语法如下：

numpy.diff(a, n=1, axis=-1, prepend=<no value>, append=<no value>)

参数说明：

• a：输入数组
• n：数组元素之间的差异的计算次数，n=1表示对相邻差异进行计算，n=2表示对相邻差异进行计算两次，以此类推（默认值为1）
• axis：确定在哪个轴上计算差异。 如果未提供，则使用最后一个轴（默认值为-1）。
• prepend：在计算差异之前向输入数组的开头添加值。
• append：在计算结果数组之后向输入数组的末尾添加值。

下面是numpy.diff()函数的使用示例：

import numpy as np

# 一维数组的计算
arr1 = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
diff1 = np.diff(arr1)
print(diff1)

# 二维数组的计算
arr2 = np.array([[1, 3, 6], [9, 15, 21]])
diff2 = np.diff(arr2)
print(diff2)

# 计算两次差异
arr3 = np.array([1, 3, 6, 10, 15])
diff3 = np.diff(arr3, n=2)
print(diff3)

# 沿指定轴计算数组的差异
arr4 = np.array([[4, 9, 2], [3, 5, 8]])
diff4 = np.diff(arr4, axis=0)
print(diff4)

上述代码输出结果如下：

[ 1  2  3 -7]
[[2 3]
 [6 6]]
[1 4 1]
[[-1 -4  6]]

上述代码中，对arr1数组计算差异时，得到结果数组diff1，其中第一个元素为2-1=1，第二个元素为4-2=2，以此类推。对arr2数组计算差异时，得到结果数组diff2，其中第一行第一个元素为3-1=2，第一行第二个元素为6-3=3，以此类推。对arr3数组计算两次差异时，得到结果数组diff3，其中第一个元素为3-1=2，第二个元素为10-6=4，以此类推。对arr4数组在轴0上进行计算时，得到结果数组diff4，其中第一行第一个元素为3-4=-1，第一行第二个元素为5-9=-4，以此类推。

总之，numpy.diff()函数在计算数组元素差异时非常方便，可以通过指定参数对其进行自定义，提高数据处理的效率。