如何检查您的代码在 Python 中运行所需的时间

有时候，在 Python 中写出代码后，您可能希望知道代码运行所需的时间。Python 提供了一些内置工具，可以帮助您检查代码运行所需的时间。在这篇文章中，我们将介绍如何检查您的代码在 Python 中运行所需的时间。

使用 time 模块

Python 中的 time 模块提供了一些函数来帮助您计算代码运行所需的时间。以下是一个简单的示例：

import time

start_time = time.time()

# Your code here

end_time = time.time()

print('Time taken:', end_time - start_time)

在这个示例中，我们使用 time.time() 函数来获取当前时间，然后在代码开始时记录起始时间，代码结束时记录结束时间，最后计算它们之间的差异。

请注意，time.time() 函数返回当前时间的秒数（自 Unix 纪元（1970 年 1 月 1 日）以来经过的时间）。因此，如果您想要使用毫秒计算时间，您需要将差异乘以 1000。

使用 timeit 模块

Python 还提供了一个名为 timeit 的专门用于检测代码运行时间的模块。timeit 模块提供了更精确的计时器，可以执行多次代码，并返回平均值和标准差。

以下是使用 timeit 模块计时的示例：

import timeit

# Your code here

print('Time taken:', timeit.timeit(stmt=code, number=iterations))

在这个示例中，我们使用 timeit.timeit() 函数来计算代码的运行时间。该函数接受两个参数。stmt 参数用于指定要测试的代码。number 参数用于指定代码应该运行多少次。

请注意，由于执行多次，timeit 对于小型代码片段通常更准确。

结论

在 Python 中，您可以使用 time 模块和 timeit 模块来检查您的代码在运行所需的时间。无论您使用哪种方法，记录代码运行时间非常重要，因为它可以帮助您识别性能问题并优化代码。