Python | 列表元素的频率分组

在Python中，可以使用collections模块中的Counter类来计算列表中每个元素的出现次数。但是，如果想要将列表元素按照出现次数分组呢？本篇文章将会介绍如何实现这一功能。

实现思路

1. 使用Counter类计算列表中每个元素的出现次数。
2. 遍历Counter对象，将元素按照出现次数进行分组，即将出现次数相同的元素放到同一个子列表中。
3. 将分组后的结果返回。

代码实现

from collections import Counter

def group_by_frequency(lst):
    # 计算每个元素的出现次数
    counter = Counter(lst)
    
    # 按照出现次数分组
    groups = {}
    for element, count in counter.items():
        if count not in groups:
            groups[count] = [element]
        else:
            groups[count].append(element)
    
    # 返回分组结果
    return groups

使用示例

假设有以下列表：

lst = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'banana', 'apple']

可以使用以下代码来将列表按照元素出现次数分组：

result = group_by_frequency(lst)
print(result)

输出结果为：

{3: ['apple'], 2: ['banana'], 1: ['orange']}

可以看到，列表中出现次数为3的元素是'apple'，出现次数为2的元素是'banana'，出现次数为1的元素是'orange'。

总结

本篇文章介绍了如何使用Python将列表中的元素按照出现次数分组。使用collections模块中的Counter类可以方便地计算每个元素的出现次数，然后将元素按照出现次数进行分组，最后返回分组结果。