Mahotas – 图像中零的分数

Mahotas是一个Python图像处理库，其中包括许多用于数字图像处理的功能。Mahotas库中一个有用的函数是mahotas.features.zernike_moments，它可以计算二进制图像中每个像素值为0的分数。

安装Mahotas

使用pip可以轻松地安装Mahotas库：

pip install mahotas

使用zernike_moments函数

mahotas.features.zernike_moments函数需要两个输入：一个图像和一个可选参数“度数”，它用于设置要计算的数字的数量。默认情况下，度数设置为8。

以下是如何导入和使用mahotas.features.zernike_moments函数的示例：

import mahotas
import numpy as np

# 生成一个随机的二进制图像
image = np.random.randint(0, 2, size=(100, 100))

# 计算零的分数
zernike = mahotas.features.zernike_moments(image)

print(zernike)

函数返回一个向量，其中包含每个数字。这些数字代表每个点周围的零像素数量的总和。

总结

在进行数字图像处理时，计算零的分数是非常有用的。Mahotas库提供了一个方便的函数来计算这些分数。在此示例中，我们展示了如何使用mahotas.features.zernike_moments函数计算随机二进制图像中每个像素值为0的分数。