numpy.ma.mask_or()函数介绍

在数组中经常需要通过掩码来标记缺失或不需要的值。NumPy中的ma模块为这种情况提供了方便的解决方案。其中，numpy.ma.mask_or()函数用于对掩码进行逻辑或运算，得到新的掩码。

语法

numpy.ma.mask_or(m1, m2, ...)

参数说明：

• m1, m2, ...：要进行逻辑或运算的掩码。可以是数组或标量。

注意：m1，m2 ... 参数的shape必须broadcastable。

返回值：

• 返回一个数组，其掩码元素为通过逻辑或计算前面所有掩码的结果。

示例

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
m1 = np.ma.make_mask_none(len(a))
m2 = np.array([False, False, True, True, False])
m3 = np.ma.mask_or(m1, m2)

print(m3)

执行结果为：

[False, False, True, True, False]

再看一个多掩码合并的示例：

m1 = np.array([[False, False], [True, True]])
m2 = np.array([[False, True], [True, False]])
m3 = np.array([[True, False], [False, False]])
m4 = np.ma.mask_or(m1, m2, m3)

print(m4)

执行结果为：

[[ True  True]
 [ True  True]]

总结

numpy.ma.mask_or()函数可以方便地进行掩码合并，快速得到需要的结果。它是NumPy中的一个强大的函数，与其他NumPy函数一起使用可以为处理数组提供很多灵活性和便利性。