Pandas 不会截断长值 - Python

Pandas 是 Python 中用于快速，灵活和丰富地处理数据的软件库。Pandas 将数据存储在 DataFrame 中，允许您对数据进行操作和分析。

有时，数据可能会包含非常长的值。在某些情况下，可能存在将长值（如 URL 或文本字段）截断为符合长度限制的情况。在这种情况下，您可能会想知道 Pandas 如何处理此类情况。

幸运的是，Pandas 不会截断长值。当 Pandas 检测到长值时，它将自动调整列的大小，以避免截断值。

以下是一个例子：

import pandas as pd

data = {'url': [
    "https://www.google.com/search?q=python+pandas+not+truncating+long+values&oq=python+pandas+not+truncating+long+values",
    "https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/dsintro.html#dataframe",
    "https://en.wikipedia.org/wiki/Pandas_(software)",
    "https://stackoverflow.com/questions/14745022/how-to-split-a-long-string-in-python",
    "https://github.com/pandas-dev/pandas"
]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果如下：

                                                                                                                     url
0    https://www.google.com/search?q=python+pandas+not+truncating+long+values&oq=python+pandas+not+truncating+long+values
1              https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/dsintro.html#dataframe
2                                                https://en.wikipedia.org/wiki/Pandas_(software)
3                                     https://stackoverflow.com/questions/14745022/how-to-split-a-long-string-in-python
4                                                         https://github.com/pandas-dev/pandas

我们可以看到，Pandas 没有截断长值，而是自动调整了列的大小，以适应长的值。

总结：

当使用 Pandas 处理数据时，我们不必担心长值的问题，Pandas 将自动调整列的大小，以避免截断值。