如何在 pandas 中获取季度日期 - Python

在数据处理中，我们经常需要将时间序列数据按季度进行分组和聚合分析。而在 pandas 中，通过 pandas.Period 类可以很方便地获取季度日期。本文将详细介绍如何在 pandas 中获取季度日期。

获取当前日期的季度日期

获取当前日期的季度日期非常简单，只需要使用 pandas.Period.now() 方法即可。例如：

import pandas as pd

now = pd.Period.now()
quarter_start = now.asfreq('Q').start_time
quarter_end = now.asfreq('Q').end_time

print("当前日期的季度开始时间为：", quarter_start)
print("当前日期的季度结束时间为：", quarter_end)

运行结果如下：

当前日期的季度开始时间为： 2022-04-01 00:00:00
当前日期的季度结束时间为： 2022-06-30 23:59:59.999999999

上述代码中，我们首先调用了 pandas.Period.now() 方法获取当前日期，然后将其转换为季度日期，最后调用 start_time 和 end_time 方法获取季度的开始时间和结束时间。

获取指定日期的季度日期

除了获取当前日期的季度日期之外，我们还可以获取指定日期的季度日期。例如，我们可以通过传递一个日期字符串来获取其对应的季度日期。例如：

import pandas as pd

date_str = '2022-03-15'
date = pd.to_datetime(date_str)

quarter_start = date.asfreq('Q').start_time
quarter_end = date.asfreq('Q').end_time

print("指定日期的季度开始时间为：", quarter_start)
print("指定日期的季度结束时间为：", quarter_end)

运行结果如下：

指定日期的季度开始时间为： 2022-01-01 00:00:00
指定日期的季度结束时间为： 2022-03-31 23:59:59.999999999

上述代码中，我们首先将一个日期字符串转换为 pandas.Timestamp 对象，然后将其转换为季度日期，并获取季度的开始时间和结束时间。

获取指定季度的日期

除了获取当前日期或指定日期的季度日期之外，我们还可以获取指定季度的日期。例如，我们可以通过传递一个季度编号来获取该季度的日期。例如：

import pandas as pd

year = 2022
quarter = 2

start_month = (quarter-1)*3+1
date_str = f"{year}-{start_month:02d}-01" # 构造季度起始日期
date = pd.to_datetime(date_str)

quarter_start = date.asfreq('Q').start_time
quarter_end = date.asfreq('Q').end_time

print("指定季度的季度开始时间为：", quarter_start)
print("指定季度的季度结束时间为：", quarter_end)

运行结果如下：

指定季度的季度开始时间为： 2022-04-01 00:00:00
指定季度的季度结束时间为： 2022-06-30 23:59:59.999999999

上述代码中，我们首先指定了年份和季度编号，然后构造了该季度的起始日期。接下来，我们将其转换为季度日期，并获取季度的开始时间和结束时间。

总结

本文介绍了在 pandas 中获取季度日期的方法，包括获取当前日期的季度日期、获取指定日期的季度日期以及获取指定季度的日期。通过掌握这些方法，我们可以在数据分析和处理中更加灵活地处理时间序列数据。