Python | Pandas TimedeltaIndex.symmetric_difference()

简介

Pandas TimedeltaIndex.symmetric_difference() 返回 TimedeltaIndex 与给定的集合的对称差集。对称差集包含属于 TimedeltaIndex 或给定集合的元素，但不属于两者交集的元素。

语法

TimedeltaIndex.symmetric_difference(other, sort=None)

参数

• other: 要对称差集的其他集合，可以是 TimedeltaIndex 或类似的 Iterable 对象。
• sort: 默认为None，如果为True则返回的结果会按照字典序排序。

返回值

返回 TimedeltaIndex 与给定集合的对称差集。

示例

下面的示例演示了如何使用 Pandas TimedeltaIndex.symmetric_difference() 函数:

import pandas as pd

# 两个 TimedeltaIndex
tdi1 = pd.timedelta_range(start='1 days', end='5 days', freq='D')
tdi2 = pd.timedelta_range(start='3 days', end='7 days', freq='D')

# 对称差集
sym_diff = tdi1.symmetric_difference(tdi2)
print(sym_diff)

输出结果为：

TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '6 days', '7 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

应用场景

Pandas TimedeltaIndex.symmetric_difference() 可以用于查找两个时间差集合的对称差集，返回的结果可以用于时间序列数据进行分析、处理。

总结

Pandas TimedeltaIndex.symmetric_difference() 返回 TimedeltaIndex 与给定的集合的对称差集，对称差集包含属于 TimedeltaIndex 或给定集合的元素，但不属于两者交集的元素。使用该函数可以方便地进行时间序列数据的分析和处理。