📌  相关文章
📜  Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_clip_path()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:31.710000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_clip_path()

在Matplotlib库中,axes.Axes.set_clip_path()方法用于设置裁剪路径。该方法需要一个裁剪路径对象作为参数,通常使用matplotlib.path.Path对象作为裁剪路径。

语法
set_clip_path(self, path, transform=None)

参数说明:

  • path:matplotlib.path.Path对象,表示用于裁剪图形的路径
  • transform:可选参数,用于设置坐标系的变换矩阵,如果为 None,则默认为数据坐标系
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制矩形
rect = patches.Rectangle((0.2, 0.2), 0.4, 0.4, linewidth=1, edgecolor='r', facecolor='none')
ax.add_patch(rect)

# 设置裁剪路径
path = patches.Circle((0.5, 0.5), 0.25, transform=ax.transAxes)
ax.set_clip_path(path)

ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)

plt.show()

执行上述代码,将会绘制一个矩形,并使用圆形裁剪路径对矩形进行裁剪,效果如下:

set_clip_path示例

上述示例中,通过patches.Circle创建一个圆形路径,然后使用axes.Axes.set_clip_path()方法将其作为裁剪路径。可以看到,只有在圆形区域内的部分才会被显示,而圆形区域外部的部分会被裁剪掉。

参考资料