获取列表python中的所有出现索引

有时候我们需要获取一个列表中某个元素的所有出现位置（索引），这在处理数据时非常重要。Python提供了几种方法来完成这个操作，下面我们将逐一介绍。

1.使用for循环和enumerate()函数

最基本的方法是使用for循环和enumerate()函数。这个函数可以同时返回列表中元素的值和它的索引。我们可以使用一个列表来存储所有出现位置的索引值。

# 定义一个列表
lst = [1, 2, 3, 1, 2, 3]
# 定义一个存储索引的列表
idx_lst = []
# 枚举列表元素及其索引
for idx, val in enumerate(lst):
    # 如果找到了目标元素，就将索引加入到索引列表中
    if val == 2:
        idx_lst.append(idx)

# 打印索引列表
print(idx_lst)

运行这段代码，输出结果为 [1, 4]。

这个方法虽然简单，但是效率较低，因为需要遍历整个列表。

2.使用列表推导式

列表推导式是Python中十分强大的一个特性，它可以方便地创建一个新列表。我们可以利用列表推导式来实现获取所有出现位置的索引。

# 定义一个列表
lst = [1, 2, 3, 1, 2, 3]
# 使用列表推导式获取所有出现位置的索引
idx_lst = [idx for idx, val in enumerate(lst) if val == 2]

# 打印索引列表
print(idx_lst)

运行这段代码，输出结果同样为 [1, 4]。

这个方法比第一个方法效率高一些，因为可以利用列表推导式的优化。

3.使用numpy库的where()函数

如果处理的是比较大的数组时，使用numpy库的where()函数效率更高。

# 导入numpy库
import numpy as np

# 定义一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 1, 2, 3])
# 使用where()函数获取所有出现位置的索引
idx_arr = np.where(arr == 2)

# 打印索引数组
print(idx_arr)

运行这段代码，输出结果为 (array([1, 4], dtype=int64),)。

注意，where()函数返回的是一个元组，包含一个np.ndarray类型的数组。

以上就是三种常见的方法，通过这些方法，我们可以轻松获取一个列表或数组中所有目标元素的出现位置。