Python命名空间

在Python中，名称（也称为标识符）是用于标识变量，函数，类等元素的字母，数字和下划线的组合。 Python使用称为“命名空间”的概念来支持这些名称。

命名空间是用于在程序中标识名称的一种机制。它是一种将名称映射到其定义的对象的方式。可以将命名空间想象成字典对象，其中键是名称，值是名称引用的对象。

Python具有四种类型的命名空间：

1. 内置命名空间 - 包含内置函数和内置对象，例如print，input和str。
2. 全局命名空间 - 包含定义在模块级的名称。
3. 局部命名空间 - 包含定义在函数或类方法级别的名称。
4. 临时命名空间 - 用于实现函数和类中的内部命名空间。

命名空间的查找顺序

在查找名称时，Python按照以下顺序搜索命名空间：

1. 局部命名空间 - 包含定义在函数或类方法级别的名称。
2. 全局命名空间 - 包含定义在模块级的名称。
3. 内置命名空间 - 包含内置函数和内置对象。

如果变量在一个命名空间中找不到，Python会继续搜索更高级别的命名空间，直到找到为止。

以下是示例代码，说明命名空间如何影响变量查找：

x = 10           # 全局命名空间

def foo():
    y = 5        # 局部命名空间
    print(x)     # 在局部命名空间中找不到‘x’，所以去全局命名空间中查找并输出10。
    print(y)     # 直接输出5，因为y在局部命名空间中定义。

foo()            # 输出：10 5

由于Python具有不同级别的命名空间，因此可以在函数或类定义中使用相同的名称而不会发生命名冲突。例如：

x = 10

class MyClass:
    x = 5

    def foo(self):
        x = 2
        print(x)     # 输出：2
        print(self.x) # 输出：5
        print(globals()['x']) # 输出：10，这是全局命名空间中的 'x'值

myobj = MyClass()
myobj.foo()

在此示例中，存在三个不同的"x"变量- 全局变量x，类变量myobj.x和函数变量x。在函数和类方法中使用“self.x”来访问类变量，并使用“globals() ['x']”来访问全局变量。

总结

• Python使用命名空间来标识名称。
• 命名空间是映射名称到其定义对象的机制。
• Python有四种类型的命名空间：内置，全局，局部和临时。
• Python搜索命名空间的顺序：局部命名空间，全局命名空间，内置命名空间。
• 可以在不同级别的命名空间中使用相同的名称。