R 移动平均包(动物园)

R移动平均包(动物园)是一个用于计算移动平均数的R软件包。移动平均数是一种用于统计时间序列数据的方法，它可以平滑数据并提取出数据的趋势。动物园包提供了多种计算移动平均数的算法，并且非常容易使用。

安装

在R中安装动物园包很容易。只需要运行以下代码片段即可：

install.packages("zoo")

注意，在安装之前，需要确保已经安装了CRAN镜像。可以使用以下代码片段来配置CRAN镜像：

options(repos = c(CRAN = "https://cran.rstudio.com"))

使用

安装完成之后，可以使用以下代码载入动物园包：

library(zoo)

然后，可以使用以下的函数来计算移动平均数：

ma <- rollmean(data, k)

其中，data是一个时间序列对象，k是移动平均窗口的大小，表示要计算最近k个数据的平均值。

除了rollmean函数之外，动物园包还提供了很多其他函数，包括：

• rollmax：计算移动窗口内数据的最大值。
• rollmin：计算移动窗口内数据的最小值。
• rollapply：自定义移动计算方法，可以自由设置移动窗口大小和计算函数。

示例

以下是一个简单的示例，演示如何使用动物园包计算移动平均数：

library(zoo)

# 创建一个包含随机数的时间序列对象
set.seed(123)
data <- zoo(rnorm(100))

# 计算移动平均数
ma <- rollmean(data, 5)

# 绘制图像
plot(data, type = "l", col = "blue")
lines(ma, col = "red", lwd = 2)
legend("topleft", c("Data", "MA"), col = c("blue", "red"), lwd = c(1, 2))

这个程序会创建一个包含100个随机数的时间序列对象，并计算窗口大小为5的移动平均数，最后将数据和移动平均线绘制在一起。