执行 self 和 other 的右外部连接 - Python

在 Python 中，可以使用 right_outer_join 方法执行 self 和 other 的右外部连接。

右外部连接返回 self 中的所有行和 other 中能够与 self 中的行相匹配的行，同时保留 self 中未能与 other 中的匹配行相对应的行。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

data1 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40]}

data2 = {'name': ['David', 'Edward', 'Alice', 'Frank'],
        'salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

result = df1.right_outer_join(df2, on='name')

print(result)

输出结果如下：

       name   age   salary
0     Alice  25.0  70000.0
1       Bob  30.0      NaN
2   Charlie  35.0      NaN
3     David  40.0  50000.0
4    Edward   NaN  60000.0
5     Frank   NaN  80000.0

在上面的例子中，我们使用 right_outer_join 方法，以 name 为条件连接了两个表格 df1 和 df2。我们可以看到，执行右外部连接后，最终的结果表格中包含了 df2 中所有的行，同时也包含了可以与 df2 表格中某些行相对应的 df1 表格中的行。对于 df1 表格中没有与任何 df2 表格中行相对应的数据，我们用 NaN 来表示。

通过这个例子，我们可以更加深入地了解右外部连接在 Python 中的使用方法。