Seaborn Pairplot

Seaborn Pairplot 是一种用于可视化多变量数据集的强大工具。它能够创建一个图像矩阵，其中每个子图都是两个变量之间的散点图或直方图，帮助我们了解变量之间的关系和分布情况。

使用方法：

import seaborn as sns

sns.pairplot(data)

其中，data 是 Pandas DataFrame 格式的数据集。

可以通过设置参数来自定义 Pairplot 的样式和外观，如修改子图大小、调整坐标轴标签等。常见的参数包括 hue、palette、vars 等。

sns.pairplot(data, hue='species', palette='husl', vars=['sepal_width', 'sepal_length'])

同时，Seaborn Pairplot 也支持绘制 Kernel Density Estimation（KDE）曲线图，用于更好地展示数据的分布情况。

sns.pairplot(data, kind='kde')

总的来说，Seaborn Pairplot 提供了一种简单而又强大的数据可视化方法，可以帮助我们更好地理解数据集和变量之间的关系。