对象到 int64 熊猫 - Python

在Python中，将一个对象转换为int64的数据类型是很常见的操作。而使用熊猫(pandas)库可以更加简便地完成这个任务。

在Python中将对象转换为int64数据类型

Python中有很多方法可以将对象转换为int64类型。其中最常见的方法是使用内置的int()函数来将对象转换为整数。例如，下面的代码将一个字符串变量转换为整数：

score = "85"
score_int = int(score)
print(score_int)

输出结果为：

85

但是，如果你尝试将一个非数字字符串转换为整数，Python会抛出一个ValueError异常。

熊猫中将对象转换为int64数据类型

使用熊猫库将对象转换为int64更加简便，只需要使用astype()方法。

import pandas as pd

data = {"score": ["85", "90", "95", "100"]}
df = pd.DataFrame(data)

df["score"] = df["score"].astype("int64")
print(df.dtypes)

输出结果为：

score    int64
dtype: object

注意：如果你尝试将一个非数字字符串转换为整数，熊猫将会抛出一个ValueError异常。如果你想要避免这种情况，可以在astype()方法中传递一个errors='coerce'参数，这将自动将非数字字符串转换为NaN值。

df["score"] = pd.to_numeric(df["score"], errors='coerce', downcast='integer')
print(df)

输出结果为：

   score
0   85.0
1   90.0
2   95.0
3  100.0

结论

Python中有很多方法可以将对象转换为int64类型，但使用熊猫库可以更加方便地完成这个任务。我们可以使用astype()方法将一个对象的数据类型转换为int64，并且可以使用errors='coerce'参数来防止由于非数字字符串而导致的ValueError异常。