长度为N的二进制字符串计数为0和1相等

在这个问题中，我们需要找到所有长度为N的二进制字符串，其中0的数量和1的数量相等。我们可以通过枚举所有可能的二进制字符串并计算0和1的数量来解决这个问题。

以下是一个用Python编写的示例代码：

def count_equal_binary_strings(N):
    result = []
    for i in range(2**N):
        binary_string = bin(i)[2:].zfill(N)
        count_0 = binary_string.count('0')
        count_1 = binary_string.count('1')
        if count_0 == count_1:
            result.append(binary_string)
    return result

N = 4
equal_binary_strings = count_equal_binary_strings(N)
print(equal_binary_strings)

在上面的代码中，我们定义了一个函数count_equal_binary_strings，该函数接受一个整数N作为输入，并返回一个列表，其中包含所有长度为N的二进制字符串，其中0和1的数量相等。

我们使用一个for循环来枚举所有可能的二进制字符串。对于每个二进制字符串，我们使用bin函数将其转换为二进制表示，并使用[2:]切片来移除生成的二进制字符串中的前缀0b。然后，我们使用zfill函数将二进制字符串填充到长度为N。接下来，我们使用count函数计算字符串中0和1的数量，并将其存储在count_0和count_1变量中。最后，我们检查count_0和count_1是否相等，如果相等，则将二进制字符串添加到结果列表中。

在上面的示例中，我们使用N = 4作为示例输入，并打印等于0和1数量的二进制字符串。你可以根据需要修改N的值。

这种方法的时间复杂度是O(2^N)，因为我们需要枚举所有可能的二进制字符串。在实际应用中，当N变得非常大时，这种方法的计算成本可能会非常高。