介绍检查矩阵中是否存在具有给定产品的对的算法

这是一个典型的搜索算法问题，需要在一个矩阵中查找是否存在符合要求的对。接下来将介绍如何实现这个算法。

算法步骤

1. 声明一个嵌套 for 循环来遍历整个矩阵。
2. 在内层循环中，我们检查当前所访问的元素是否等于我们要寻找的产品，如果是则记录下当前位置。
3. 在外层循环中，如果找到了两个匹配的元素，则说明存在符合要求的对，返回结果即可。
4. 如果整个矩阵都遍历完了，仍然没有找到符合要求的对，则返回查找失败。

程序实现

def check_matrix(matrix, product):
    row, col = len(matrix), len(matrix[0])

    for i in range(row):
        for j in range(col):
            if matrix[i][j] == product:
                for k in range(row):
                    for l in range(col):
                        if k != i and l != j and matrix[k][l] == product:
                            return True

    return False

程序说明

上述代码中，matrix 是输入的矩阵，product 是我们要查找的产品名称。首先算法会遍历整张矩阵，在第一个嵌套循环中遇到了符合要求的产品，会进入到第二个嵌套循环中，在这个循环中再次遍历整张矩阵，查找是否存在另一个符合要求的对。如果找到，则返回 True，代表寻找成功。如果整个矩阵都被遍历完了，仍然没有找到符合要求的对，则返回 False，代表寻找失败。

Markdown 格式

算法步骤

1. 使用嵌套 for 循环遍历整个矩阵
2. 检查当前所访问的元素是否等于我们要寻找的产品
3. 如果找到两个匹配的元素，则说明存在符合要求的对，返回结果即可；否则，返回查找失败。

程序实现

def check_matrix(matrix, product):
    row, col = len(matrix), len(matrix[0])

    for i in range(row):
        for j in range(col):
            if matrix[i][j] == product:
                for k in range(row):
                    for l in range(col):
                        if k != i and l != j and matrix[k][l] == product:
                            return True

    return False

程序说明

输入：matrix 是输入的矩阵，product 是我们要查找的产品名称

输出：检查矩阵中是否存在具有给定产品的对

实现算法的时间复杂度为 $O(n^4)$，其中 $n$ 是矩阵的边长。因为在最坏情况下，我们可能需要遍历整张矩阵两次。